均勻烘干|強宇(圖)-高爐熱風爐-熱風爐：

熱風爐在溫室中的應用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制，神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數學模型，有較強的抗干擾能力且易于實現，因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統。國內外熱風爐的空燃比控制主要有傳統控制方法、數學模型方法、人工智能方法。傳統控制方法主要有比例極值調節法和煙氣氧含量串級比例控制法，但是由于不能及時改變空燃比，不易實現熱風爐的燃燒，且測氧儀器成本高、難以維護，因此，實際使用效果不太理想；

熱風爐在溫室中的應用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。國內外熱風爐的空燃比控制主要有傳統控制方法、數學模型方法、人工智能方法。傳統控制方法主要有比例極值調節法和煙氣氧含量串級比例控制法，但是由于不能及時改變空燃比，不易實現熱風爐的燃燒，且測氧儀器成本高、難以維護，因此，實際使用效果不太理想；熱風爐與導熱油爐、電加熱爐等相比，具有投資少，生產費用低、熱等特點，熱風爐在溫室中的應用越來越廣。

對于熱風爐來說，余熱的回收主要是煙氣余熱的回收。 煙氣余熱的回收方式主要有兩種： 一種：利用煙氣余熱預熱助燃空氣或燃料自用。另一種：利用余熱生產蒸汽、煤氣、電能等二次能源外供。一般情況下，種的回收方式應用較廣。回收自用主要有換熱器回收和蓄熱室回收，以換熱器回收應用為廣泛。熱風爐加溫方式能使溫室內的各處溫度達到均衡。熱風爐送入熱風，能在室內循環，克服溫度不均的問題。熱風爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設備。建立熱風爐燃燒控制模型的目標是實現燃燒過程的自動控制，其是優化空燃比和煤氣流量的實時調整，保證燃燒過程的、節能、穩定，延長熱風爐使用壽命。

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